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浅述 | 数据可视化在电力行业的应用前景

供稿:工业物联网老虎 2021/2/8 10:46:12

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  • 关键词: 数据可视化 物联网 电力能源 能源管理
  • 摘要:现阶段,电力行业通过三维可视化,能使变电站的整体结构,设备分布立体化。通过扩大变电站管理规模,管理工具多样化,信息管理和数据管理的量化展示,支持变电站多维数据的深度挖掘和智能分析。

现阶段,电力行业通过三维可视化,能使变电站的整体结构,设备分布立体化,同时提供空中,漫游,自动巡逻等多种演示方式,满足多种展示要求,真实地展现环境形象。通过扩大变电站管理规模,管理工具多样化,信息管理和数据管理的量化展示,支持变电站多维数据的深度挖掘和智能分析。将实际生产业务无缝集成到平台上,使日常管理任务标准化,自动化和企业智能,专业管理。

数据可视化数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,便于相关者对数据的理解和认识。数据可视化与信息图形,信息可视化,科学可视化以及统计图形密切相关。图扑软件(Hightopo)三维可视化技术结合变电站设计出电力监管三维可视化系统,可以做到:

1.降低手动操作的低效率和出错频率,做出预判和解决方案。

2.控制管理技术分散:有大量的检测子系统,各系统独立分散,控制手段之间没有有效的联系。

3.决策数据分散:物联网数据和生产运营数据分离,物理环境数据和数字信息分离。

对电厂来讲,针对生产过程中各种参数的监控,毫无疑问是确保安全高效运行的必要手段。这里将整个风力发电机的发电工艺直观地展现出来,对接监测过程中的各种数据,并转换为可运行的程序。通过对工艺流程的全面监控来确保电厂安全生产。

也就是通过将能源生产,消费数据与内部智能设备,客户信息,电力运行等数据结合,充分挖掘客户行为特征,提高能源需求预测准确性,发现电力消费规律,提升企业运营效率效益。对于电网企业来说,这个模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度,增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性,有效支撑决策管理。

依托于大数据技术以及对大型风力发电机整体数据挖掘分析,形成了风力发电机远程集中监控系统。在可视化界面中能够看到,风机对环境的监控,现场风速,风向的实时数据,以及设备运行的具体情况。并且提供详细统计参数,例如年发电量,总功率,负荷率等数据,能灵活地满足用户的个人定制化需求,从而实现管理者对风电场的智能管控。

Hightopo 设计的3D可视化风力发电机组 围绕管理者所需,提供总发电量,有功功率,无功功率等关键运行参数。使管理者全方位掌握发电机的运行状态,根据实时情况及时调整发电动作,最大程度上提升机组发电量,降低故障率,实现投资回报收益最大化。

审核编辑(王静)
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